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カオスニューラルネットワーク

■カオスニューラルネットワークプログラムの概要

従来のニューラルネットワークにカオス的なニューロンの不応性効果を取り入れ、ダイナミックにカオス的な時系列データを予測するためのモデルを構築するソフトウェアです。 カオス性を取り入れたことにより、カオス的なデータの学習時間を短縮することが可能となりました。

■主な機能

・カオスニューロン計算・表示
・カオスニューロン計算結果出力
時系列データ出力、結合重み画像データ出力

■応用が期待される分野

株価や為替などのカオス的挙動を示す経済データや生体信号や気象データ、電力消費量など、あらゆるカオス的時系列データの予測問題へ応用できます。

■動作環境

コンピュータ本体 CPU: Pentium III 266MHz以上を搭載し、Microsoft Windows 2000 / XP
/Vista /7  が稼働するパーソナルコンピュータ
メモリ 64MB以上
ハードディスク 20MB以上
ディスプレイ 解像度 1024×768、色数 256色以上

■サンプル画面

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